Hugo Enizan — Développeur Data & IA

Je transforme
des données
complexes en
produits utiles.

En 3e année d’école d’ingénieur à l’ECE Paris et en alternance au LabNum de la Marine nationale.

LabNum · Marine nationale/1er prix Hackathon ECE/Préparation RNCP Développeur IA

PYTHONFASTAPIPOSTGRESQLREACTSCIKIT-LEARNDOCKERDATA PRODUCTPYTHONFASTAPIPOSTGRESQLREACT

01 — Projets sélectionnés

Du prototype au
produit complet.

Trois contextes, un même fil conducteur : comprendre les données, construire le système et rendre le résultat simple à utiliser.

PROJET 01ESCALEAlternance au LabNum — Marine nationale
Data produit · Marine nationale

Rendre l’information portuaire vraiment exploitable.

Des guides portuaires hétérogènes transformés en données structurées, fiables et exploitables.

  • Extraction locale et OCR de PDF, Word, PowerPoint et images
  • Structuration JSON normalisée avec score de fiabilité et audit
  • PostgreSQL, API FastAPI et carte interactive alimentée par les RETEX
PythonMistral OCRPostgreSQLFastAPI

Extract GDP est le module d’extraction interne du projet global ESCALE.

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PROJET 02Next-Bet-AIProjet personnel · En développement
IA prédictive · Projet personnel

De la donnée brute jusqu’à la décision produit.

Une chaîne complète pour analyser les matchs, calculer des probabilités 1N2 et détecter la value.

  • Ingestion multi-sources et pipeline couvrant plus de 10 championnats
  • 54 variables, modèles globaux et spécialisés par ligue
  • Probabilités 1N2, value bets, statistiques et AI Bet Builder
Next.jsPyTorchXGBoostSupabase

Next.js 16, FastAPI, PostgreSQL/Supabase et modèles PyTorch, XGBoost et LightGBM.

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PROJET 03MailSaviorProjet école · Équipe de 3
Machine learning · Projet école

Intégrer un modèle IA dans un vrai parcours métier.

Une application de détection du phishing, du modèle scikit-learn jusqu’à l’interface métier.

  • Détection de phishing avec TF-IDF et régression logistique
  • API FastAPI, interface C# WPF et boucle de feedback
  • Tests, supervision et automatisation avec GitHub Actions
WPFFastAPIScikit-learnCI/CD

Mon rôle : préparation des données, modèle de classification et intégration de l’API.

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02 — Parcours

Apprendre en
construisant.

En 3e année du cursus ingénieur à l’ECE Paris, je développe en parallèle des produits Data & IA au LabNum de la Marine nationale.

2026
EXPÉRIENCE

LabNum · Marine nationale

Alternance en développement Data & IA : conception d’ESCALE, automatisation de l’extraction, API et expérience cartographique.

2025
DISTINCTION

1er prix · Hackathon ECE

Conception de Hopli, une solution de mobilité basée sur la détection des trajets habituels et le matching de passagers.

2026
FORMATION

Cursus ingénieur · ECE Paris

3e année d’école d’ingénieur, avec une spécialisation orientée développement, Data & intelligence artificielle.

03 — Boîte à outils

Une vision de bout en bout.

Je ne m’arrête pas au modèle : j’aime relier collecte, qualité, backend, interface et mise en service.

01

Data & IA

  • Python
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • XGBoost
  • Mistral
02

Backend

  • FastAPI
  • Pydantic
  • SQLAlchemy
  • PostgreSQL
  • Supabase
03

Produit

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • WPF
  • Leaflet
  • Figma
04

Industrialisation

  • Docker
  • GitHub Actions
  • Airflow
  • Tests
  • Monitoring

04 — Le laboratoire

Autres terrains de jeu.

05 — Contact

Une idée, une équipe,
un problème à résoudre ?

En alternance au LabNum de la Marine nationale, je reste ouvert aux projets et aux échanges autour de la Data, de l’IA et du produit.